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From GitBox <...@apache.org>
Subject [GitHub] [flink] 95chenjz commented on a change in pull request #15866: [FLINK-22562][docs-zh]Translate recent updates to backpressure and ch…
Date Tue, 18 May 2021 11:35:29 GMT

95chenjz commented on a change in pull request #15866:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/15866#discussion_r634292403



##########
File path: docs/content.zh/docs/ops/monitoring/back_pressure.md
##########
@@ -28,62 +28,51 @@ under the License.
 
 # 监控反压
 
-Flink Web 界面提供了一个选项卡来监控正在运行 Job 的反压行为。
+Flink Web 界面提供了一个选项卡来监控正在运行 jobs 的反压行为。
 
 ## 反压
 
-如果你看到一个 Task 发生 **反压警告**(例如: `High`),意味着它生产数据的速率比下游
Task 消费数据的速率要快。
+如果你看到一个 task 发生 **反压警告**(例如: `High`),意味着它生产数据的速率比下游
task 消费数据的速率要快。
 在工作流中数据记录是从上游向下游流动的(例如:从 Source 到 Sink)。反压沿着相反的方向传播,沿着数据流向上游传播。
 
-以一个简单的 `Source -> Sink` Job 为例。如果看到 `Source` 发生了警告,意味着
`Sink` 消费数据的速率比 `Source` 生产数据的速率要慢。
+以一个简单的 `Source -> Sink` job 为例。如果看到 `Source` 发生了警告,意味着
`Sink` 消费数据的速率比 `Source` 生产数据的速率要慢。
 `Sink` 正在向上游的 `Source` 算子产生反压。
 
+## Task 性能指标
 
-## 反压采样
+Task(SubTask)的每个平行实例都可以用三个一组的指标评价:

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       Accepted.




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