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From 李铖 <lidali...@gmail.com>
Subject Re: Missing an output location for shuffle. : (
Date Fri, 27 Mar 2015 01:50:43 GMT
Here is the work track:

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.33MB35.80MB42小时4分37秒172.100.11.157d0:22:be:98:36:f71500588KB5.19MB41小时29分56秒172.100.11.1594c:7c:5f:1f:44:af20003KB022秒172.100.11.1601c:1a:c0:41:8a:d600090KB699KB47分26秒172.100.11.161c4:6a:b7:bc:5d:be1402019.29MB4.17MB42小时0分39秒172.100.11.16438:aa:3c:e2:63:0a1107050112KB05分47秒172.100.11.16558:55:ca:e4:f7:fe2310429280KB730KB41分19秒172.100.11.166e0:19:1d:42:1d:3990012.53MB411.33MB434分6秒172.100.11.16788:cb:87:4d:60:0310018KB85KB041分42秒172.100.11.1700c:1d:af:f5:29:d83002KB1KB42分2秒172.100.11.17148:6b:2c:95:d5:6220024KB42KB024分3秒172.100.11.17284:85:06:7d:3b:43113532125KB6KB47秒172.100.11.17388:32:9b:aa:28:8d600131KB117KB01小时39分44秒172.100.11.17424:69:a5:93:cf:bb206202KB01分16秒172.100.11.17618:f6:43:e3:a2:3f60013.42MB1.20MB050分54秒172.100.11.17860:fa:cd:30:cc:cc000103KB252KB48分8秒172.100.11.18054:e4:3a:13:37:321005KB4KB42分50秒172.100.11.18288:32:9b:b7:09:d6500118KB471KB057分45秒172.100.11.18454:ea:a8:94:01:52200601KB1003KB416分45秒172.100.11.185a8:8e:24:65:40:2c1007KB17KB41分10秒172.100.11.186b0:e0:3c:5d:61:6a1800467KB2.23MB41小时52分9秒172.100.11.18880:41:4e:ca:cd:8f700591KB1.47MB41小时19分47秒172.100.11.18934:e2:fd:6f:12:160000001分0秒172.100.11.190e0:19:1d:3e:06:28300808KB17.83MB412分37秒172.100.11.1919c:f3:87:32:40:ab1600170KB470KB04分32秒172.100.11.1930c:1d:af:f4:f4:9e11001.83MB14.24MB42小时15分45秒172.100.11.19574:51:ba:bb:49:49150032KB69KB453秒172.100.11.20134:e2:fd:70:b3:33400189KB3.13MB45分18秒172.100.11.203ac:f7:f3:1c:22:431400971KB1.99MB42小时10分12秒172.100.11.20474:51:ba:d7:ff:7e1300127.57MB10.10MB42小时10分16秒172.100.11.20568:df:dd:96:c1:6615001.13MB1.37MB42小时9分44秒172.100.11.20618:dc:56:cc:75:06191550692KB1.20MB045分9秒172.100.11.20800:0c:e7:02:46:583014001.46MB1.78MB01小时21分37秒172.100.11.209d8:b3:77:3e:90:381002609202分48秒172.100.11.21428:e3:1f:b2:2c:8d2620521.99MB1.91MB01小时52分27秒172.100.11.21520:54:76:83:27:f59003.49MB45.49MB446分59秒172.100.11.216c4:05:28:07:77:6b287KB337KB13.36MB386.45MB41小时55分56秒172.100.11.21868:df:dd:eb:ac:de800186KB1.23MB416分1秒172.100.11.22098:fa:e3:cf:a9:4b900134KB136KB429分53秒172.100.11.22120:08:ed:d1:3e:ad2933842218.81MB586.56MB42小时50分20秒172.100.11.22234:23:ba:a9:75:a18005KB1KB02分50秒172.100.11.224bc:4c:c4:9b:f0:562002KB3KB440秒172.100.11.225f0:72:8c:2e:8f:ae2000347KB265KB042分25秒172.100.11.229d0:22:be:95:c8:9916001016KB5.26MB43小时1分43秒172.100.11.23098:ff:d0:0e:c6:5c90018KB5KB02分19秒172.100.11.232d0:2d:b3:90:e0:543539040842.35MB433.94MB03小时37分49秒172.100.11.23368:df:dd:27:36:9781KB79KB2.72MB171.63MB41小时9分24秒172.100.11.23400:08:22:66:77:e38001.31MB12.56MB437分20秒172.100.11.237a0:f4:50:d0:55:b24003KB1KB415分6秒172.100.11.238b8:98:f7:98:c7:c713001.34MB9.80MB41小时12分51秒172.100.11.240ac:f7:f3:87:73:b630023212841分22秒172.100.11.242a4:3d:78:a2:6e:66683044KB1.31MB47.90MB424分59秒172.100.11.243b8:b4:2e:d7:20:78241KB8813.28MB34.26MB42小时49分33秒172.100.11.24600:06:68:c4:10:802900499KB202KB01小时14分5秒172.100.11.24880:be:05:03:82:162002.22MB21.63MB41小时23分35秒172.100.11.25080:71:7a:95:48:a210000364021秒

2015-03-26 23:01 GMT+08:00 Michael Armbrust <michael@databricks.com>:

> I would suggest looking for errors in the logs of your executors.
>
> On Thu, Mar 26, 2015 at 3:20 AM, 李铖 <lidaling1@gmail.com> wrote:
>
>> Again,when I do larger file Spark-sql query, error occured.Anyone have
>> got fix it .Please help me.
>> Here is the track.
>>
>> org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException: Missing an output
>> location for shuffle 0
>> at
>> org.apache.spark.MapOutputTracker$$anonfun$org$apache$spark$MapOutputTracker$$convertMapStatuses$1.apply(MapOutputTracker.scala:386)
>> at
>> org.apache.spark.MapOutputTracker$$anonfun$org$apache$spark$MapOutputTracker$$convertMapStatuses$1.apply(MapOutputTracker.scala:383)
>> at
>> scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
>> at
>> scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
>> at
>> scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
>> at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:108)
>> at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:244)
>> at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.map(ArrayOps.scala:108)
>> at
>> org.apache.spark.MapOutputTracker$.org$apache$spark$MapOutputTracker$$convertMapStatuses(MapOutputTracker.scala:382)
>> at
>> org.apache.spark.MapOutputTracker.getServerStatuses(MapOutputTracker.scala:178)
>> at
>> org.apache.spark.shuffle.hash.BlockStoreShuffleFetcher$.fetch(BlockStoreShuffleFetcher.scala:42)
>> at
>> org.apache.spark.shuffle.hash.HashShuffleReader.read(HashShuffleReader.scala:40)
>> at org.apache.spark.rdd.ShuffledRDD.compute(ShuffledRDD.scala:92)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:263)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:230)
>> at org.apache.spark.rdd.MappedRDD.compute(MappedRDD.scala:31)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:263)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:230)
>> at
>> org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:35)
>> at org.apache.spark.sql.SchemaRDD.compute(SchemaRDD.scala:120)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:263)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:230)
>> at org.apache.spark.rdd.MappedRDD.compute(MappedRDD.scala:31)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:263)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:230)
>> at
>> org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:35)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:263)
>> at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:230)
>> at
>> org.apache.spark.api.python.PythonRDD$WriterThread$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(PythonRDD.scala:242)
>> at
>> org.apache.spark.api.python.PythonRDD$WriterThread$$anonfun$run$1.apply(PythonRDD.scala:204)
>> at
>> org.apache.spark.api.python.PythonRDD$WriterThread$$anonfun$run$1.apply(PythonRDD.scala:204)
>> at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1460)
>> at
>> org.apache.spark.api.python.PythonRDD$WriterThread.run(PythonRDD.scala:203)
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